• 广西信息技术产业发展现状与展望

    廖宏;钟辉登;

    研究和剖析广西信息技术产业的发展现状及发展过程中遇到的问题,为广西信息技术产业的发展提出建议对策,并结合广西的区位优势和发展机遇,对广西信息技术产业的发展趋势进行展望。

    2017年01期 v.33;No.115 1-6页 [查看摘要][在线阅读][下载 157K]
  • 基于K-spectrum的下一代测序数据的纠错算法分析

    赖德焕;陈庆锋;黄丽宇;梁家海;

    【目的】对现有的下一代测序(Next Generation Sequencing,NGS)纠错算法和工具进行分析,提出基于Hadoop平台的纠错算法,以解决大数据处理中计算机内存不足和运行时间长的问题,提升纠错性能。【方法】使用特定的数据对现有的基于K-spectrum的纠错算法进行测试,对各纠错工具的运行时间、内存峰值和纠错结果进行比较来衡量纠错工具的性能。在此基础上提出Hadoop分布式并行纠错算法(Parallel algorithm),并与串行程序、Lighter和Racer进行比较,分析分布式并行实现的可行性。【结果】现有的基于Kspectrum的纠错工具普遍存在较大的内存消耗现象,其中Racer和Sga的纠错效果较好。而Hadoop分布式并行纠错算法对计算机单机内存的消耗较低,当数据量超过一定值时,并行分布式程序的运算时间比串行单机程序明显减少。【结论】本研究提出的Hadoop分布式并行纠错算法不仅降低了内存消耗,而且提高了运算性能,更有利于大规模基因数据的分析处理。

    2017年01期 v.33;No.115 7-11页 [查看摘要][在线阅读][下载 185K]
  • 一种改进的基于相干邻居亲近度的标签传播算法

    张超;武先强;董荣胜;

    【目的】提高现有的基于相干邻居亲近度(Coherence neighborhood propinquity)的标签传播算法(Label propagation algorithm,LPA)社区发现的准确性,并减少标签传播过程花费的时间。【方法】在CNP-LPA算法基础上,引入节点间依赖度,提出一种改进的CNP-LPA+算法,在预处理阶段结合相干邻居亲近度与节点间依赖度,将依赖度高的节点并入本区域内的核心节点,并在得到的核心CNP网络基础上传播标签,显著提高了社区发现的质量。选取CNP-LPA算法使用的6组社交网络数据集,采用模块度Q评估LPA、CNP-LPA、CNP-LPA+3种算法的划分结果。【结果】CNP-LPA+算法在所有数据集上均取得了最高的Q值,有效提高了算法的准确性,并减少了标签传播过程花费的时间。【结论】CNP-LPA+算法是有效的。

    2017年01期 v.33;No.115 12-18页 [查看摘要][在线阅读][下载 219K]
  • 基于局部密度和纯度的自适应k近邻算法

    张兵;蒙祖强;沈亮亮;李虹利;

    【目的】针对K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法中k值的选取通常是人为设定,而且通常是固定的缺点,研究如何更好地选取k值。【方法】引入k的可信度的概念,提出一种基于局部密度和纯度的自适应选取k值的方法,并将其引入到传统的KNN分类算法中。【结果】该算法合理的考虑了样本的局部密度、纯度与选取k值的关系,不仅解决了k值的选取问题,并且避免了固定k值对分类的影响。【结论】该算法是有效的,可以得到较高的准确率,但算法的时效性有待提高。

    2017年01期 v.33;No.115 19-24页 [查看摘要][在线阅读][下载 141K]
  • 最大公共子图的约束符号求解方法

    刘桂珍;徐周波;唐浩;

    【目的】探索求解两个图最大公共子图的方法。【方法】建立最大公共导出子图的软约束满足问题(Soft CSP)模型,提出代数决策图(ADD)的符号求解算法。首先,分别对两个图中的变量和值域进行编码,完成两个图的ADD表示;其次,基于深度优先分支定界算法的思想,利用符号ADD的相关操作,实现对最大公共导出子图的求解。【结果】算例结果表明,该方法准确可行。【结论】该方法能有效缩减搜索空间,从而提高问题的求解效率。

    2017年01期 v.33;No.115 25-31页 [查看摘要][在线阅读][下载 194K]
  • 基于PSO的WFCM算法研究及其在医保欺诈行为发现中的应用

    李华;陈宁江;

    【目的】在没有先验知识的前提下,采用基于粒子群优化算法(PSO)的加权模糊C-均值(WFCM)聚类算法,从30多万条记录的医疗保险数据中挖掘出疑似医疗保险欺诈的记录。【方法】首先,引用改进的欧式距离、相似性函数以及交叉熵函数并通过PSO算法极小化交叉熵函数,对属性权重进行分析;其次,选取Calinski-Harabasz(CH)有效性指标,展开聚类有效性的研究;然后,基于数据预处理的结果将数据运用于PSO算法,不断更新得到各属性的权重,并运用聚类有效性评价中的CH有效性指标来动态估计最佳聚类个数,提高FCM聚类的速度;最后,将属性权重和最佳聚类数应用于FCM聚类算法,根据隶属度矩阵聚类得到疑似医疗保险欺诈结果。【结果】基于上述研究方法,本研究根据最后的隶属度矩阵来进行聚类分析。【结论】将优化的权重应用于加权FCM聚类算法与聚类有效性评价,既提高了聚类算法的高效性,又避免了主观评价对分类的影响。

    2017年01期 v.33;No.115 32-39页 [查看摘要][在线阅读][下载 245K]
  • 基于信令分析的移动数据网络业务投诉系统的实现

    卢丽;李陶深;

    【目的】针对中国移动运营商面临的客户投诉难定位、投诉现象难复现、投诉发生时信令难回溯等难点问题,研发一个基于信令分析的移动数据网络业务投诉系统。【方法】系统通过设计包括网络质量监控、投诉处理等功能的关键性能指标(Key Performance Indicators,KPI)系统及投诉分析和处理机制,从业务数据中挖掘网络隐患,深入分析数据业务网络性能,快速准确定位影响用户感知和网络性能的异常原因,帮助工作人员有针对性地对不同区域进行网络优化工作。【结果】性能测试结果表明,系统可以快速地感知客户上网的情况,通过优化网络的性能来提升客户的满意度。【结论】从系统运行的结果来看,本研究设计和实现的系统基本达到了预定的效果。

    2017年01期 v.33;No.115 40-47页 [查看摘要][在线阅读][下载 218K]
  • 基于能耗感知的虚拟机迁移管理软件

    张汉林;王泽鹏;陈宁江;

    【目的】在云计算环境中,通过虚拟机在线迁移可以实现服务器的节能优化。【方法】对多种虚拟机迁移模型进行综合分析,研发一个虚拟机在线迁移管理软件,实现云环境的监控与虚拟机迁移模拟,并采用cloudsim作为云仿真平台对虚拟机在线迁移管理软件(Energy-aware Live-migration of Virtual Machine Manager Software,ELVMan)的应用进行测试。【结果】该软件可有效指导降低能源损耗。【结论】通过该软件可以为现实的云环境集群选择最优的迁移策略,达到最大化节能。

    2017年01期 v.33;No.115 48-52页 [查看摘要][在线阅读][下载 290K]
  • 基于CMDB的规则推理的故障定位技术

    曾明霏;谢朋宇;

    【目的】帮助系统管理员从复杂的结构中寻找系统故障的根源,以进一步提高电网管理信息系统的可靠性。【方法】将配置管理数据库(Configuration management database,CMDB)结合故障树分析法(Fault tree analysis,FTA)进行故障规则推理,再通过CMDB确定故障设备之间的关系,从而通过监控告警结合故障规则分析定位到故障根源,并进行实例验证。【结果】基于CMDB的规则推理的故障定位技术可以有效地梳理信息系统各功能组件和故障表征之间的关系,实现快速故障定位。【结论】该技术可有效提高系统的可用率和运行率。

    2017年01期 v.33;No.115 53-58+64页 [查看摘要][在线阅读][下载 465K]
  • 基于多源导航信息的三维辅助导航仿真系统

    昌攀;

    【目的】为模拟仿真海上航行可能遇到的各种天气状况,开发一款基于多源导航信息的三维辅助导航仿真系统。【方法】在接受电子海图的数据基础上,利用OsgOcean类库对图形生成迅速以及对硬件的依赖性较低的特点,设计效果逼真的三维海景,真实再现海风、海浪等常见的天气状况;利用OpenSenceGraph(OSG)粒子对场景的渲染效果,模拟现实情形;利用碰撞检测算法,提前预估碰撞的状况,避免碰撞,构建起较真实的驾驶场景。【结果】仿真实验表明,设计的原型系统能消除驾驶员对真实驾驶环境的依赖,不受天气限制,驾驶员可以随时进行模拟驾驶。【结论】仿真系统实现了三维模拟仿真的基本功能,能够提供简便、直观的船舶模拟驾驶。

    2017年01期 v.33;No.115 59-64页 [查看摘要][在线阅读][下载 311K]
  • 基于优化MACD模型的股票价格变化趋势预测方法

    杨永洁;

    【目的】探寻一种有效预测股票价格变化趋势的方法。【方法】在指数平滑异同移动平均线(MACD)指标中加入市场活跃程度(ACT)、波动率(VOL)、离差值(DIF)趋势程度3个指标来构建股票价格变化趋势预测模型。采用热点图对MACD策略中的参数以及股票进行选择、融合,并运用技术分析工具、支持向量机(SVM)与相关向量机(RVM)等机器学习方法对MACD策略中产生的交易信号进行优化,筛选特征变量。【结果】将设计的股票价格变化趋势预测策略的数据换成A股全市场数据并进行回测,发现近10年的年化收益率(14.8%)胜过沪深300指数(7.201%),而且使用A股全市场的数据有效避免了幸存者的偏差。【结论】优化改进的股票价格变化趋势预测模型可以在一定程度上预测股票上升的趋势,有效规避风险。

    2017年01期 v.33;No.115 65-70页 [查看摘要][在线阅读][下载 278K]
  • 基于物联网技术的智慧厕所系统设计

    董光光;欧家庆;

    【目的】改善传统厕所脏、乱、差、偏以及清洁、管理、监督不到位等诸多问题。【方法】基于物联网技术,通过传感器关联传统厕所,利用云计算平台进行数据存储、计算、分析和决策,并按照分析决策结果对各种设施进行自动化控制,设计一种智慧厕所系统。【结果】利用该系统用户可以快速定位厕所,查看厕所环境、拥堵情况,并对厕所环境进行监督评价。【结论】智慧厕所系统使用户在管理、监督和使用厕所等方面变得高效智能。

    2017年01期 v.33;No.115 71-74页 [查看摘要][在线阅读][下载 241K]
  • 薪火相传,三十载谱写信息技术创新的华章

    廖宏;

    <正>改革开放以后,我国的信息产业进入蓬勃发展的新时期。在南疆八桂大地,计算机的普及应用进入各行各业、千家万户,IT企业如雨后春笋般涌现,信息学的科研与教学力量从弱到强,信息学的人才队伍不断壮大,广西计算机学会在这样的时代背景下应运而生。自1986年成立至今,广西计算机学会已

    2017年01期 v.33;No.115 2页 [查看摘要][在线阅读][下载 727K]
  • 下载本期数据